Liên Hệ: 096.224.6966

admin@nhonho.com.vn

A B-тестирование что это, как и для чего проводить A B тест сайта

Рассмотрим подробнее то, как работает инструмент, для чего проводят такие тесты и каким образом реализуются задачи. Этот показатель укажет вам на страницы, которые нуждаются в переработке или изменении каким-то образом. Оттуда вы можете проанализировать существующие изображения и рассмотреть, a b тестирование что это могут ли они негативно повлиять на пользовательский опыт. Когда разработать фичу — сложно и долго, этим методом можно проверить, нужна ли она пользователям.

Как тестировать варианты страниц

Точно так же, если на сайт добавляется новый модуль или меню, он не может быть протестирован с помощью A/B тестирования, поскольку в этом случае у нас нет основ для сопоставления. Платформа для онлайн-обучения хочет внести изменения в свою главную страницу, чтобы новый, более привлекательный дизайн увеличил количество пользователей, проходящих их курсы. A/B тестирование – это инструмент помогает развивать сайт и проверять гипотезы. Разработчикам удается путем экспериментов оценить https://deveducation.com/ предпочтения аудитории, чтобы решиться на изменения или оставить все как есть.

Как анализировать результаты A/B-тестов?

Например, Шукайри провела тест, удалив видео Тестирование программного обеспечения и разместив статичное изображение на сайте подписки клиента. «Используя Google Analytics, вы должны быть в состоянии выделить места с наибольшим числом отказов. Я бы предложил начать ваши сплит-тесты именно с этого», советует Эндрю Уиллер, специалист по цифровому маркетингу и SEO в Pierre Cardin Stationery. «Анализ ваших основных страниц выхода является хорошей отправной точкой для выделения вашей страницы, которая может иметь потенциал для наибольшего улучшения».

Сбор результатов и формирование выводов

Также в анализе можно запросить отчет о достоверности результатов из Google Optimize. Этот показатель доступен уже во время исследования, но если в процессе сервис показывает более низкие значения, прерывать эксперимент не стоит. Дополнительно отслеживайте другие метрики — время пользователей на сайте, например. Это поможет в дальнейшем собрать более полную картину исследования.

Зачем используется А B тестирование

Например, они могут сравнивать две версии онбординга, разные варианты фичей продукта и их удобство для пользователей. Также этим методом удобно проверить метрики разных комбинаций. Допустим, у вас есть четыре варианта текста для кнопки и два цвета.

  • Тестирование — это искусство и наука, требующие регулярного статистического анализа вашего сайта для выявления потенциальных проблемных зон и исследования причин.
  • В этом помогут A/B-тесты, с помощью которых можно проверить эффективность решений при разработке продукта.
  • Победителем становится тот, у кого показатели отклика выше.
  • В шаблоне систематизирована информация, которая нужна для настройки A/B-теста и анализа результатов.
  • В итоге так и не поймете, какое изменение позитивно (или негативно) повлияло на трафик и конверсию.
  • Попробуйте воспроизвести тип заголовка, который вы или ваши конкуренты используете на других успешных страницах, и посмотрите, повлияет ли это на реакцию пользователей на контент.

Инструмент доступен в интерфейсе Яндекс Метрики в разделе «Эксперименты». Поэтому на реальном примере расскажем, какие действия необходимо выполнить до, во время и после теста. Таким образом, минимизируется вероятность того, что пользователи изначально чем-то отличаются и данные по предстоящему A/B-тесту будут некорректны. Что такое A/B-тестирование и как его провести с помощью инструмента «Эксперименты» в Яндекс Метрике, рассказала Валерия Чистова, веб-аналитик iConText Group. Когда проведение A/B-тестирования нецелесообразно, могут использоваться альтернативные методы[6].

Зачем используется А B тестирование

Оно помогает понять, как можно улучшить продукт, какие доработки стоит вносить, а какие нет. Поэтому рекомендуем регулярно проводить его на своем проекте, чтобы всегда быть на шаг впереди конкурентов. При расчете процентного соотношения между тестовой и основной группой учитывайте количество трафика.

Вместо того чтобы случайным образом выбирать, какие страницы на вашем сайте подвергнуть A/B тестированию, мы рекомендуем сосредоточиться на наиболее заметных точках «снижения активности». То есть на страницах, которые теряют больше всего пользователей. Как правило, изображения всегда должны быть высокого качества и соответствовать обсуждаемой теме. Кроме того, не следует заменять картинки случайным образом. Вместо этого обратите внимание на метрики отказов и посмотрите, на каких веб-страницах «теряется» больше всего пользователей. CTA являются одними из самых простых элементов A/B тестирования при анализе результатов.

На этом этапе больше всего сконцентрировано внимание аналитиков. Мы рассчитываем значения показателей как для контрольной, так и для экспериментальной группы. Обычно пользователи выбираются случайным образом и распределяются либо в контрольную группу, либо в экспериментальную группу. Затем мы запускаем эксперимент, в котором контрольная группа видит старую версию, а экспериментальная группа — новую.

Это может быть увеличение продаж, уменьшение показателя отказов, рост конверсии, улучшение пользовательского опыта. Когда эксперимент завершится, Varioqub сравнит показатели и определит, какой вариант страницы оказался лучшим. Маркетологи выполняют сплит-тесты при помощи специализированных инструментов. Он помогает тестировать определенные элементы страниц, в том числе заголовки, шрифты, картинки и проч.

Работают по простому принципу — вы устанавливаете код сервиса на ресурс и указываете, в каких пропорциях нужно делить трафик между двумя версиями страницы (тестовой и основной). После окончания тестов система сама посчитает результаты и покажет, какой вариант оказался эффективнее. Аудиторию делят на две группы (A и B), каждая из которых видит свою версию тестируемой страницы.

«Важно учитывать, что иногда после A/B тестирования контрольная группа может остаться лучшим вариантом,» говорит Эдельштейн. A/B-тестирования помогают принимать решения по улучшению продукта на основе данных о предпочтениях посетителей. Для успешной реализации теста важно хорошо к нему подготовиться, учесть нюансы и выбрать хороший сервис для проведения.

Есть бесплатный вариант инструмента, что и делает его популярным на фоне конкурентов. A/B-тестирование — нужная мера, и это вне всяких сомнений. Оно поможет привести показатели сайта к желаемым и гарантировать, что потраченные на изменения деньги и время будут оправданы. Для оценки достоверности теста существуют специальные калькуляторы. Один из них — все тот же DriveBack, но уже другой его раздел — «Определение статистической значимости».

Обозначьте показатель, на основании которого вы будете принимать решение, какой вариант тестирования сработал лучше. Если цель — увеличить число просмотров видеоролика, то показатель, соответственно, число просмотров видеоролика или количество кликов на кнопку запуска видео и т. Другими словами, A/B-тест помогает во всех ситуациях, когда вы предполагаете, как можно улучшить продукт. А/В-тестирование дает хорошие результаты в течение нескольких недель при условии наличия стабильного трафика. Затем выберите, в каком порядке вы будете их тестировать.

Hoàng Trọng Định

Hoàng Trọng Định

Phó giám đốc công ty TNHH công nghệ NHONHO ĐT/Zalo: 088.6010.378

Leave a Replay

Trender inom Online Casinospel

Online casinospel har genomgått en väsentlig förändring under det senaste decenniet, med en tillväxt av både omtyckthet och tillgänglighet. Enligt en rapport från Statista beräknas

Xem thêm »

Giới thiệu về NHO

Tổ chức NHONHO-Vietnam có đầy đủ năng lực để hoạt động trên các lĩnh vực
như sau: Đánh giá và Chứng nhận theo qui chuẩn kỹ thuật Việt Nam hoặc các tiêu chuẩn
quốc tế, phân tích kiểm nghiệm; giám định và đào tạo.

Hãy xem hồ sơ năng lực của NHO: tại đây

Bài viết gần đây

Theo dõi chúng tôi

Bạn có muốn nhận thông báo về các bản cập nhật mới nhất không? Không Liên hệ tư vấn